Kako zdravstveni djelatnici koriste WordsDigger za pronalaženje podataka o pacijentima u 15 sekundi

Trošak zastarjelih medicinskih pretraga

Morate pronaći sve reference na "alergija: penicilin" u više od 800 zapisa pacijenata. Ručna provjera svakog PDF-a traje **4,5 minuta po slučaju** – to je **60+ sati godišnje** izgubljeno (*Healthcare Efficiency Journal, 2024*).

WordsDigger to ispravlja na sljedeći način:

  1. Trenutačno pretraživanje **PDF/HTML/DOCX** medicinskih datoteka
  2. Pronalaženje varijacija poput "alergije na penicilin" ili "osjetljivosti na PCN"
  3. Održavanje PHI 100% offline radi usklađenosti s HIPAA-om

(Snimka zaslona: WordsDigger rezultati za "CT: plućna embolija" u svim EMR izvozima)

Značajka 1: Brza podrška diferencijalnoj dijagnozi (Vaša najtraženija funkcija)

Problem: Uspoređivanje dokumentacije simptoma u više od 50 dosjea slučajeva.

Otopina:

  • Pretražite "vrućica + osip + negativni RF" u bilješkama o pacijentu
  • Filtriraj samo po datotekama sažetka otpusta
  • Izvoz odgovarajućih slučajeva za stručnu recenziju

Studija slučaja:

Bolnica sv. Luke* smanjila je vrijeme pregleda kartona za:

  1. Izrada glavne mape "Konzultacije reumatologa"
  2. Grupno pretraživanje za "ANA titar >1:160"
  3. Prepoznavanje obrazaca lupusa za 8 minuta u odnosu na 90+ minuta ručnog prepoznavanja

Značajka 2: Most naslijeđenog sustava (Vaša #4 tražena funkcija)

Važna napomena: Starije `.doc` datoteke (npr. zapisi prije 2012.) zahtijevaju:

  • Odvojena mapa "Arhivski zapisi"
  • Pojednostavljeni izrazi poput "IM" umjesto "infarkt miokarda"

(Usporedba: Tradicionalno EMR pretraživanje u odnosu na WordsDigger za pronalaženje pojma "dijabetička neuropatija" u 300 zapisa)

Osnovno EMR pretraživanje: Prosječna stopa prisjećanja (68%), Lažno pozitivni (23%)

WordsDigger: Prosječna stopa prisjećanja (97%); Lažno pozitivni (3%)

U skladu s HIPAA zahtjevima

(e-pošta *support@doertechx.com*)

Jamstvo: Povrat novca u roku od 14 dana, ako ne i 3 puta brže od vašeg trenutnog sustava.