Smärtpunkten som varje forskare känner till
Du skriver en avhandling och behöver hitta en specifik hänvisning begravd bland över 500 PDF-filer, Word-dokument och föreläsningsbilder. Att öppna varje fil manuellt tar **timmar** – om du ens kommer ihåg var nyckelpassagen fanns.
Studier visar att akademiker slösar bort **19 % av sin forskningstid** på att bara söka efter befintligt material (*Journal of Scholarly Publishing, 2023*). Men tänk om du kunde:
✔️ Skanna 1 000 filer i en sökning
✔️ Hitta termer i PDF-filer, PowerPoint-presentationer och kalkylblad
✔️ Håll all data offline (inga molnsekretessrisker)
Det är där **WordsDigger** förändrar spelet.
Lösning 1: Omedelbar sökning i flera format
Problem: Citat gömmer sig i PowerPoint-föreläsningsanteckningar, Excel-dataset och gamla .doc-filer – vilket kräver flera verktyg för att söka.
WordsDigger-fix:
- Söker samtidigt i **.pdf, .docx, .pptx, .xlsx, .txt**
- Exempel: Hitta *"maskininlärningsbias"* i:
- Professorns PDF-bilder
- Utkast till konferensbidrag (Word)
- Datauppsättningsanteckningar (Excel)
- ---
Proffstips: Använd **storleksfilter** för att exkludera stora irrelevanta filer.
Lösning 2: Genväg för examensarbete
Problem: Att verifiera referenser innebär att man måste läsa om dussintals artiklar för att kontrollera fotnoter.
WordsDigger-fix:
- Sök efter *"författare:Smith 2020"* för att hitta alla Smith-citat
- Exportera resultat som en textlogg för din bibliografi
Fallstudie: En doktorand vid UCLA minskade **3 veckor** av redigeringstid genom att dubbelkolla 200 källor på detta sätt.
Lösning 3: Säkert offline-läge
Problem: Molnverktyg kan exponera känsliga utkastdata
Varför det är viktigt:
- WordsDigger **laddar aldrig upp** dina filer (verifiera via nätverksmonitor)
- Fungerar 100 % offline efter licenskontroll
Exklusivt erbjudande för Academia
(e-post *support@doertechx.com*)
Riskfritt: 14 dagars återbetalningspolicy om det inte sparar dig minst 1 forskningsdag.