研究者がWordsDiggerを使って数十年分の研究データを数分でマイニングする方法

研究データの悪夢

アルツハイマー病のバイオマーカーに関するメタアナリシスを執筆中です。チームには以下のものがあります。

  • PubMedからダウンロードした12,000件以上のPDF
  • .docx形式のラボノート(1998~2024年)
  • 重大な否定的結果を示す会議スライド
  • 方法論の詳細が埋もれた Excel データセット

2023年の*Nature*誌の調査によると、科学者は**研究時間の27%**を既存データの検索に費やしていることがわかりました。従来のツールが機能しない理由は次のとおりです。

✖PDFコメントを無視

✖古い.ppt形式は処理できません

✖ クラウドツールは臨床データに関してHIPAA/GDPRに違反している

WordsDigger はこれをオフライン精度で解決します。

5つの研究特有のソリューション

1. 10年をまたぐ文献マイニング

問題: 特定のプロトコルを使用した 2010 年以前の研究を見つける。

解決:

「ウェスタンブロット」と「タウタンパク質」 ファイルタイプ:pdf 2000年以降 2010年以前

例: ETH チューリッヒの神経科学研究室は 11 秒で 47 件の関連論文を見つけました。

2. 否定的な結果からの回復

問題: 否定的なデータの 80% がスライド デッキに埋もれてしまいます。

解決:

  • すべての .pptx ファイルを検索: `"有意差なし" OR "p>0.05"`
  • 研究室PI名でフィルタリング

3. 方法論的詳細抽出

問題: 古い論文から遠心分離パラメータを複製する。

解決:

「12,000 RPM」 付近:3 「10分」 ファイルタイプ:docx

正確なプロトコルの説明を検索します。

4. 助成金申請の準備

問題: さまざまなソースから予備データを収集する。

解決:

  • すべてのラボフォルダにインデックスを作成する
  • 検索: `"予備結果" AND [モデル生物]`

5. 臨床試験コンプライアンス

問題: 監査人は有害事象について言及しているすべての文書を要求します。

解決:

(「AE」または「有害事象」)かつ(「グレード3」または「重篤」)

即時監査証跡を生成します。

学術関係者限定オファー

手動検索により、**32% のデータ再利用の非効率性** が発生します。

リスクフリートライアル:14日間の返金保証期間。support@doertechx.com までメールでお問い合わせください。