研究数据噩梦
您正在撰写一篇关于阿尔茨海默病生物标志物的荟萃分析。您的团队已经：
- 超过 12,000 份来自 PubMed 的 PDF 下载
- 实验室笔记本 .docx 格式（1998-2024）
- 会议幻灯片显示严重负面结果
- 隐藏方法细节的 Excel 数据集
2023 年《自然》杂志的一项研究发现，科学家将**27% 的研究时间**仅仅花在查找现有数据上。传统工具之所以失败，是因为：
✖ 忽略 PDF 注释
✖ 无法处理旧版 .ppt 格式
✖ 云工具违反了 HIPAA/GDPR 中关于临床数据的规定
WordsDigger 通过离线精确解决了这个问题。
5个针对研究的解决方案
1.跨年代文献挖掘
问题：查找 2010 年之前使用特定协议的研究。
解决方案：
“Western blot” 和 “tau 蛋白” filetype:pdf 2000 年之后 2010 年之前
例如：苏黎世联邦理工学院的神经科学实验室在 11 秒内找到了 47 篇相关论文。
2. 负面结果恢复
问题：80% 的负面数据被埋没在幻灯片中。
解决方案：
- 搜索所有 .pptx 文件：“无显著差异”或“p>0.05”
- 按实验室 PI 名称过滤
3. 方法论细节提取
问题：复制旧论文中的离心参数。
解决方案：
“12,000 RPM” 附近：3 “10分钟” 文件类型：docx
查找精确的协议描述。
4. 拨款申请准备
问题：从不同来源收集初步数据。
解决方案：
- 索引所有实验室文件夹
- 搜索：“初步结果”和[your_model_organism]”
5.临床试验合规性
问题：审计员要求提供所有提及不良事件的文件。
解决方案：
（“AE”或“不良事件”）和（“3 级”或“严重”）
生成即时审计跟踪。
学术专属优惠
手动搜索导致**32% 的数据重用效率低下**。
无风险试用：14 天退款期。请发送电子邮件至support@doertechx.com。