הבעיה: בזבוז שעות על סקירת חוזה
כעורך דין, אתם מכירים את התסכול. לקוח שואל, *האם החוזה שלנו מאפשר סיום מוקדם?* אתם מקדישים 20 דקות לדילוג על מסמך PDF בן 50 עמודים, ואז עוד 10 דקות לבדיקת מיילים רלוונטיים. על פי סקר יעילות משפטית משנת 2023, עורכי דין מבזבזים **12 שעות בשבוע** רק בחיפוש אחר סעיפים.
Ctrl+F נכשל כאשר מונחים מופיעים בטבלאות או בקבצי PDF סרוקים. סקירה ידנית עלולה להחמיץ וריאציות קריטיות ("terminate" לעומת "cancel"). אבל מה אם הייתם יכולים לאתר סעיפים מדויקים - **מבלי להעלות נתונים רגישים לענן?**
פתרון: WordsDigger לצוותים משפטיים
1. חיפוש מעמיק בין סוגי קבצים (כולל טקסט PDF סרוק)
- בעיה: סעיפים מרכזיים מסתתרים בקבצי DOCX, PDF, או אפילו קבצי PPT ישנים של חברות שותפות.
- פתרון: WordsDigger סורק את כל שכבות הטקסט (למעט קבצי PDF מבוססי תמונה) בחיפוש אחד.
- דוגמה: חיפוש *"כוח עליון"* ב:
- חוזים פעילים (DOCX)
- סריקות בארכיון (PDF)
- כתובות דוא"ל של לקוחות (HTML)
- מקרה לדוגמה:* משרד עורכי דין בלונדון הפחית את זמן בדיקת הנאותות של מיזוגים ורכישות ב- **65%** באמצעות חיפושים ספציפיים לתיקיות.
- ---
![צילום מסך: WordsDigger מחפש "אינדמנציה" ב-3 סוגי קבצים]
2. התאמה לא תלוית רישיות עבור וריאציות משפטיות
- בעיה: עורך הדין שכנגד משתמש ב-*"הפרה"* בעוד שהתבנית שלך אומרת *"הפרה"*.
- פתרון: WordsDigger מתעלם משימוש באותיות גדולות, ומוצא את כל הגרסאות.
- נסה: *"שינוי שלילי מהותי"* → מזהה גם *"שינוי שלילי מהותי"*.
3. אבטחה לא מקוונת עבור מסמכים סודיים
- תכונה עיקרית: אפס נתונים עוזבים את המחשב שלך. אימות באמצעות:
- צג משאבי Windows → אין פעילות רשת לאחר בדיקת רישיון.
- מקרה לדוגמה: חברת פרטיות שוויצרית בחרה ב-WordsDigger על פני כלי ענן כדי לעמוד בתקנות ה-GDPR.
- ---
הצעה מוגבלת לאנשי מקצוע משפטיים
מדיניות ההחזרים של 14 יום של WordsDigger.
אזהרת סיכון: היצמדות לבדיקה ידנית עולה לחברה ממוצעת **28,000 דולר לשנה** בשעות לחיוב (דו"ח LegalTech לשנת 2023).