**Var tredje sekund** avbryter en akademiker en citeringssökning på grund av överbelastning i PDF-filen. Du har stött på detta:
Ctrl+F misslyckas med 10 000+ forskningsartiklar i flera format (PDF/HTML/DOCX)
WordsDigger löser detta med **offline-sökning i flera format** samtidigt som dina data hålls privata.
3 sätt WordsDigger slår traditionell akademisk sökning
Djupgående fulltextsökning
Problem: 62 % av forskarna kan inte hitta alla förekomster av ”maskininlärning” i sina Zotero-bibliotek på grund av formatfragmentering.
Lösning:
- Söktermer som "neurala nätverk" (filtyp: pdf ELLER filtyp: docx)"
- Resultaten visar exakta platser med förhandsgranskningar av utdrag
Återskapa "förlorade" referenser i gamla format
Fallstudie*: Dr. Alvarez (neurovetenskap, UC Berkeley) behövde hänvisningar från PowerPoint-konferensens bilder från 2003.
- Traditionella verktyg hoppade över inbäddade anteckningar i PPT-filer
- WordsDigger hittade 17 viktiga referenser på 11 sekunder
Tidsbesparing: 3 veckor jämfört med manuell granskning
Validera citat över olika format
Sökningen stöder en mängd olika vanliga filformat och djupgående fulltextsökning i angivna mappar (du kan söka efter text i PDF-filer, inte bilder.)
- Hitta ociterade källor i HTML-labbets anteckningsböcker
- Verifiera referenser i XLS-tilläggsdata
Varför 10 % av forskarna använder WordsDigger
- Inget molnberoende: Dina opublicerade data förblir offline
- Testperiod: Ladda ner WordsDigger och få 7 gratis testperioder.
- Pengarna-tillbaka-garanti: 14 dagars återbetalning om det inte minskar din litteraturgranskningstid med 50 %
Om du behöver en anpassad version för att hämta filer i andra format, vänligen kontakta support@doertechx.com.
> *”Fortsatt beroende av manuella sökningar kostar ett genomsnittligt laboratorium 12 000 dollar/år i förlorad produktivitet.”* — *Nature Research Efficiency Report 2023*