**每3秒**就会有一位学者因为PDF文件过载而放弃引用搜索。您遇到过这种情况：
Ctrl+F 无法处理 10,000 多篇多种格式（PDF/HTML/DOCX）的研究论文
WordsDigger 通过**离线、跨格式搜索**解决了这个问题，同时保证了您的数据的私密性。
WordsDigger 以三种方式超越传统学术搜索
深度全文检索
问题：由于格式碎片化，62％的研究人员无法在 Zotero 库中找到“机器学习”的所有实例。
解决方案：
- 搜索术语，例如“神经网络”（文件类型：pdf 或文件类型：docx）
- 结果显示带有片段预览的精确位置
拯救旧格式中“丢失”的参考文献
案例研究*：Alvarez 博士（加州大学伯克利分校神经科学系）需要引用 2003 年 PPT 会议幻灯片。
- 传统工具会跳过 PPT 文件中嵌入的注释
- WordsDigger 在 11 秒内找到 17 条关键参考文献
节省时间：与人工审核相比节省 3 周
验证不同格式的引用
搜索支持多种常见的文件格式，指定文件夹深度全文检索（可以检索PDF的文字，而非图片。）
- 在 HTML 实验室笔记本中捕获未引用的来源
- 验证 XLS 补充数据中的引用
为什么有 10% 的研究人员使用 WordsDigger
- 无需依赖云：未发布的数据保持离线状态
- 试用：下载WordsDigger可获得7次免费试用。
- 退款保证：如果未能将您的文献综述时间缩短 50%，则可在 14 天内退款
如有自定义版本来检索其他格式的文件需求请联系 support@doertechx.com。
> *“持续依赖手动搜索平均每年导致实验室生产力损失 12,000 美元。”* — *《自然》2023 年科研效率报告*