Výzvy v oblasti dokumentů v akademickém výzkumu
Výzkumníci se pravidelně zabývají:
- Experimentální data (Excel/CSV)
- Články v časopisech (PDF)
- Konferenční materiály (Word/PPT)
- Seznamy literatury (HTML)
Problémy s tradičním vyhledáváním:
- Nelze vyhledávat ve více formátech současně
- Ctrl+F selže u naskenovaných PDF
- Cloudové nástroje riskují úniky dat
Řešení od WordsDigger:
✓ Lokální vyhledávání v 9 formátech souborů
✓ 100% offline provoz
✓ Vyhledávání v celé složce jedním dotazem
3 techniky pro zvýšení efektivity
Technika 1: Vytvořte chytré úložiště literatury
Kroky:
- Sloučit všechny výzkumné soubory do jedné složky
- Vytvořte index WordsDigger
- Nastavení často používaných klíčových slov
Příklad případu:
Univerzitní tým zkrátil dobu potřebnou k vypracování rešerše literatury ze 2 týdnů na 3 dny.
Technika 2: Zpracování naskenovaných PDF souborů
Důležité poznámky:
- Funguje pouze s textovými PDF soubory (ne s obrázky)
- Funguje nejlépe se soubory zpracovanými pomocí OCR
Doporučený pracovní postup:
Sken originálu → OCR konverze → Vyhledávání ve WordsDiggeru
Technika 3: Zabezpečení výzkumných dat
Klíčové vlastnosti:
- Funguje offline (kromě ověření licence)
- Veškerá historie vyhledávání zůstává lokální
- Sledování síťové aktivity pomocí Správce úloh
Klíčové vlastnosti pro akademickou sféru
- Dávkové zpracování: Vyhledávání ve více než 100 dokumentech současně
- Flexibilita formátu: Funguje s exporty EndNote
Důležitá omezení
✖️ Žádné rozpoznávání textu na základě obrázků
✖️ Vlastní formáty vyžadují samostatnou službu (pro úpravu formátů můžete kontaktovat službu wordsdigger).
✓ 14denní záruka vrácení peněz
Proč si vědci vybírají WordsDigger
- Úspora času: O 60 % rychlejší vyhledávání literatury
- Bezpečné: V souladu s institucionálními zásadami pro ochranu dat
- Přizpůsobitelný: Pro individuální i týmové použití