Kako raziskovalci uporabljajo WordsDigger za poenostavitev akademskih delovnih procesov

Izzivi dokumentov v akademskih raziskavah

Raziskovalci redno obravnavajo:

  • Eksperimentalni podatki (Excel/CSV)
  • Članki v revijah (PDF)
  • Gradiva za konferenco (Word/PPT)
  • Seznami virov (HTML)

Težave s tradicionalnim iskanjem:

  1. Hkratno iskanje po različnih formatih ni mogoče
  2. Ctrl+F ne uspe pri skeniranih PDF-jih
  3. Orodja v oblaku tvegajo kršitve podatkov

WordsDiggerjeva rešitev:

✓ Lokalno iskanje v 9 formatih datotek

✓ 100 % delovanje brez povezave

✓ Iskanje po celotni mapi z eno poizvedbo

3 tehnike za povečanje učinkovitosti

Tehnika 1: Ustvarite pametno skladišče literature

Koraki:

  1. Združite vse raziskovalne datoteke v eni mapi
  2. Zgradite indeks WordsDigger
  3. Nastavite pogosto uporabljene ključne besede

Primer primera:

Univerzitetna ekipa je skrajšala čas pregleda literature z dveh tednov na tri dni

2. tehnika: Obdelava skeniranih PDF-jev

Pomembne opombe:

  • Deluje samo z besedilnimi PDF-ji (ne s skeniranimi datotekami slik)
  • Najbolje deluje z datotekami, obdelanimi z OCR

Priporočen potek dela:

Izvirno skeniranje → Pretvorba OCR → Iskanje z WordsDiggerjem

Tehnika 3: Zaščita raziskovalnih podatkov

Ključne lastnosti:

  • Deluje brez povezave (razen preverjanja licence)
  • Vsa zgodovina iskanja ostane lokalna
  • Spremljanje omrežne aktivnosti prek upravitelja opravil

Ključne značilnosti za akademske kroge

  1. Paketna obdelava: Iskanje po več kot 100 dokumentih hkrati
  2. Prilagodljivost formata: Deluje z izvozi EndNote

Pomembne omejitve

✖️ Brez prepoznavanja besedila na podlagi slik

✖️ Oblike po meri zahtevajo ločeno storitev (za prilagoditev oblik se lahko obrnete na storitev wordsdigger).

✓ 14-dnevno jamstvo za vračilo denarja

Zakaj raziskovalci izberejo WordsDigger

  1. Prihranek časa: 60 % hitrejše iskanje literature
  2. Varno: Skladno z institucionalnimi politikami o podatkih
  3. Prilagodljivo: Za individualno ali skupinsko uporabo