Как исследователи используют WordsDigger для оптимизации академических рабочих процессов

Проблемы с документацией в академических исследованиях

Исследователи регулярно занимаются:

  • Экспериментальные данные (Excel/CSV)
  • Журнальные статьи (PDF)
  • Материалы конференции (Word/PPT)
  • Списки литературы (HTML)

Проблемы традиционного поиска:

  1. Невозможно выполнять поиск по всем форматам одновременно.
  2. Сочетание клавиш Ctrl+F не работает с отсканированными PDF-файлами
  3. Облачные инструменты подвергают риску утечки данных

Решение WordsDigger:

✓ Локальный поиск по 9 форматам файлов

✓ 100% работа в автономном режиме

✓ Поиск по всей папке с помощью одного запроса

3 метода повышения эффективности

Метод 1: Создание интеллектуального хранилища литературы

Шаги:

  1. Объедините все исследовательские файлы в одну папку
  2. Создайте индекс WordsDigger
  3. Настройте часто используемые ключевые слова

Пример случая:

Команда университета сократила время обзора литературы с 2 недель до 3 дней

Метод 2: Обработка отсканированных PDF-файлов

Важные примечания:

  • Работает только с текстовыми PDF-файлами (не со сканами, содержащими только изображения)
  • Лучше всего работает с файлами, обработанными OCR.

Рекомендуемый рабочий процесс:

Исходное сканирование → OCR-преобразование → Поиск WordsDigger

Метод 3: Защита исследовательских данных

Основные характеристики:

  • Работает в автономном режиме (кроме проверки лицензии)
  • Вся история поиска остается локальной
  • Сетевая активность контролируется через диспетчер задач

Ключевые особенности для академических кругов

  1. Пакетная обработка: одновременный поиск более 100 статей
  2. Гибкость формата: работает с экспортом EndNote

Важные ограничения

✖️ Нет распознавания текста на основе изображений

✖️ Пользовательские форматы требуют отдельной услуги (вы можете связаться со службой WordsDigger для настройки форматов).

✓ 14-дневная гарантия возврата денег

Почему исследователи выбирают WordsDigger

  1. Экономия времени: поиск литературы на 60% быстрее
  2. Безопасность: соответствует институциональной политике обработки данных.
  3. Адаптируемость: для индивидуального или группового использования