כיצד חוקרים משתמשים ב-WordsDigger כדי לייעל את תהליכי העבודה האקדמיים

אתגרי המסמך במחקר אקדמי

חוקרים מטפלים באופן קבוע ב:

  • נתונים ניסיוניים (אקסל/CSV)
  • מאמרים בכתבי עת (PDF)
  • חומרי כנס (Word/PPT)
  • רשימות מקורות (HTML)

נקודות כאב בחיפוש מסורתי:

  1. לא ניתן לחפש בפורמטים שונים בו זמנית
  2. Ctrl+F נכשל בסריקת קבצי PDF
  3. כלי ענן מסכנים פרצות נתונים

הפתרון של WordsDigger:

✓ חיפוש מקומי ב-9 פורמטים של קבצים

✓ פעולה במצב לא מקוון לחלוטין

✓ חיפושים בכל התיקייה בשאילתה בודדת

3 טכניקות להגברת יעילות

טכניקה 1: יצירת מאגר ספרות חכם

שלבים:

  1. איחוד כל קבצי המחקר בתיקייה אחת
  2. בנה אינדקס של WordsDigger
  3. הגדר מילות מפתח נפוצות

דוגמה למקרה:

צוות אוניברסיטאי צמצם את זמן סקירת הספרות משבועיים ל-3 ימים

טכניקה 2: טיפול בקבצי PDF סרוקים

הערות חשובות:

  • עובד רק עם קבצי PDF מבוססי טקסט (לא סריקות של תמונה בלבד)
  • עובד בצורה הטובה ביותר עם קבצים שעברו עיבוד OCR

תהליך עבודה מומלץ:

סריקה מקורית → המרת OCR → חיפוש WordsDigger

טכניקה 3: אבטחת נתוני מחקר

תכונות עיקריות:

  • פועל במצב לא מקוון (למעט אימות רישיון)
  • כל היסטוריית החיפושים נשארת מקומית
  • ניתן לנטר פעילות רשת דרך מנהל המשימות

תכונות עיקריות עבור אקדמיה

  1. עיבוד אצווה: חיפוש של 100+ מאמרים בו זמנית
  2. גמישות בפורמט: עובד עם ייצוא EndNote

מגבלות חשובות

✖️ אין זיהוי טקסט מבוסס תמונה

✖️ פורמטים מותאמים אישית דורשים שירות נפרד (ניתן ליצור קשר עם שירות wordsdigger להתאמה אישית של פורמטים).

✓ אחריות להחזר כספי תוך 14 יום

מדוע חוקרים בוחרים ב-WordsDigger

  1. חיסכון בזמן: אחזור ספרותי מהיר יותר ב-60%
  2. מאובטח: עומד במדיניות הנתונים המוסדית
  3. ניתן להתאמה: לשימוש אישי או קבוצתי