De documentuitdagingen in academisch onderzoek
Onderzoekers behandelen regelmatig:
- Experimentele gegevens (Excel/CSV)
- Tijdschriftartikelen (PDF)
- Conferentiemateriaal (Word/PPT)
- Referentielijsten (HTML)
Pijnpunten bij traditioneel zoeken:
- Kan niet tegelijkertijd in meerdere formaten zoeken
- Ctrl+F mislukt met gescande PDF's
- Cloudtools lopen risico op datalekken
De oplossing van WordsDigger:
✓ Lokaal zoeken in 9 bestandsformaten
✓ 100% offline werking
✓ Map-brede zoekopdrachten met één query
3 technieken om de efficiëntie te verhogen
Techniek 1: Creëer een slimme literatuurrepository
Stappen:
- Consolideer alle onderzoeksbestanden in één map
- Maak een WordsDigger-index
- Stel veelgebruikte trefwoorden in
Casusvoorbeeld:
Een universitair team heeft de tijd voor literatuuronderzoek teruggebracht van twee weken naar drie dagen
Techniek 2: Gescande PDF's verwerken
Belangrijke opmerkingen:
- Werkt alleen met tekstgebaseerde PDF's (geen scans met alleen afbeeldingen)
- Werkt het beste met OCR-verwerkte bestanden
Aanbevolen workflow:
Originele scan → OCR-conversie → WordsDigger-zoekopdracht
Techniek 3: Beveiligde onderzoeksgegevens
Belangrijkste kenmerken:
- Werkt offline (behalve licentieverificatie)
- Alle zoekgeschiedenis blijft lokaal
- Netwerkactiviteit controleerbaar via Taakbeheer
Belangrijkste kenmerken voor de academische wereld
- Batchverwerking: zoek tegelijkertijd in meer dan 100 artikelen
- Flexibiliteit in formaat: werkt met EndNote-exporten
Belangrijke beperkingen
✖️ Geen op afbeeldingen gebaseerde tekstherkenning
✖️ Voor aangepaste formaten is een aparte service vereist (u kunt contact opnemen met de woordenservice voor aanpassingen in formaten).
✓ 14 dagen geld-terug-garantie
Waarom onderzoekers voor WordsDigger kiezen
- Tijdbesparend: 60% sneller literatuur opzoeken
- Veilig: Voldoet aan het institutionele gegevensbeleid
- Aanpasbaar: Voor individueel of teamgebruik