El problema al que se enfrenta todo investigador
Tienes 500 artículos de investigación en PDF en tu computadora. Necesitas encontrar un estudio específico que mencione la "optimización de redes neuronales".
Inténtalo:
- Desplazarse por los archivos (toma horas)
- Usar la búsqueda de Windows (no detecta la mayor parte del contenido PDF)
- Ctrl+F en cada documento (demasiado lento)
Un estudio de 2023 reveló que los investigadores dedican el 19 % de su semana laboral únicamente a buscar archivos. Eso equivale a un día completo a la semana perdido en búsquedas.
WordsDigger soluciona este problema.
3 maneras en que WordsDigger ahorra tiempo a los investigadores
1. Búsqueda instantánea de texto completo en todos los artículos
- Busca dentro de archivos PDF, Word, PPT y más (a diferencia de la búsqueda de Windows)
- Ejemplo: Escriba "modelo de aprendizaje automático" → encuentra todas las coincidencias en segundos
- Funciona sin conexión: sin riesgos para la privacidad
Investigador que utiliza WordsDigger
2. No más referencias perdidas
Viejo problema:
- Citas un artículo pero olvidas dónde lo guardaste
- Meses después, no puedes encontrarlo para revisión por pares.
Solución:
- Busque frases únicas del artículo (por ejemplo, "experimento de computación cuántica 2022")
- Encuentra el archivo exacto al instante
3. Organice proyectos más rápido
Estudio de caso:
- Un estudiante de doctorado en biología tenía 800 informes de laboratorio en formatos mixtos (PDF, Word, Excel)
- Usé WordsDigger para:
- Encuentre todas las menciones de "CRISPR-Cas9" en los archivos
- Localizar datos sin procesar en hojas antiguas de Excel
- Reducir el tiempo de revisión de literatura en un 70%
Limitaciones a conocer
- No lee texto dentro de las imágenes (los archivos PDF escaneados no funcionan)
- Para archivos .doc/.ppt muy antiguos, guárdelos en una carpeta separada para evitar errores
Oferta especial para la academia
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- Sin fugas de datos (nunca subimos tus archivos)
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Recuperé tres multas perdidas en minutos. El proceso se amortizó.
– Dra. Elena M., Investigadora en Lingüística Computacional