Il problema che ogni ricercatore deve affrontare
Hai 500 documenti di ricerca in formato PDF sul tuo computer. Devi trovare uno studio specifico che menzioni "ottimizzazione delle reti neurali".
Tu provi:
- Scorrere i file (ci vogliono ore)
- Utilizzo della ricerca di Windows (non rileva la maggior parte dei contenuti PDF)
- Ctrl+F in ogni documento (troppo lento)
Uno studio del 2023 ha rilevato che i ricercatori trascorrono il 19% della loro settimana lavorativa solo a cercare file. Questo equivale a un giorno intero a settimana perso a cercare.
WordsDigger risolve questo problema.
3 modi in cui WordsDigger fa risparmiare tempo ai ricercatori
1. Ricerca full-text immediata su tutti i documenti
- Effettua ricerche all'interno di PDF, file Word, PPT e altro (a differenza della ricerca di Windows)
- Esempio: digita "modello di apprendimento automatico" → trova tutte le corrispondenze in pochi secondi
- Funziona offline, nessun rischio per la privacy
ricercatore che utilizza WordsDigger
2. Niente più riferimenti mancanti
Vecchio problema:
- Citi un articolo ma dimentichi dove lo hai salvato
- Mesi dopo, non è più possibile trovarlo per la revisione paritaria
Soluzione:
- Cerca frasi univoche nel documento (ad esempio, "esperimento di calcolo quantistico 2022")
- Trova il file esatto all'istante
3. Organizza i progetti più velocemente
Caso di studio:
- Uno studente di dottorato in biologia aveva 800 relazioni di laboratorio in formati misti (PDF, Word, Excel)
- Parole usateDigger per:
- Trova tutte le menzioni di "CRISPR-Cas9" nei file
- Individuare i dati grezzi nei vecchi fogli Excel
- Ridurre il tempo di revisione della letteratura del 70%
Limitazioni da conoscere
- Non legge il testo all'interno delle immagini (i PDF scansionati non funzioneranno)
- Per i file .doc/.ppt molto vecchi, salvarli in una cartella separata per evitare errori
Offerta speciale per il mondo accademico
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- Nessuna perdita di dati (non carichiamo mai i tuoi file)
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"Ho recuperato 3 multe perse in pochi minuti: l'investimento si è ripagato da solo."
– Dott.ssa Elena M., Ricercatrice in Linguistica Computazionale