Проблема, с которой сталкивается каждый исследователь
У вас на компьютере 500 исследовательских работ в формате PDF. Вам нужно найти одно конкретное исследование, в котором упоминается «оптимизация нейронных сетей».
Вы пытаетесь:
- Прокрутка файлов (занимает часы)
- Использование поиска Windows (пропускает большую часть содержимого PDF)
- Ctrl+F в каждом документе (слишком медленно)
Исследование 2023 года показало, что исследователи тратят 19% своей рабочей недели только на поиск файлов. Это 1 полный день каждую неделю, потерянный на поиск.
WordsDigger исправляет эту проблему.
3 способа, которыми WordsDigger экономит время исследователей
1. Мгновенный полнотекстовый поиск по всем статьям
- Поиск в файлах PDF, Word, PPT и т. д. (в отличие от поиска Windows)
- Пример: введите «модель машинного обучения» → все совпадения будут найдены за считанные секунды.
- Работает офлайн — нет риска нарушения конфиденциальности
исследователь, использующий WordsDigger
2. Больше никаких пропущенных ссылок
Старая проблема:
- Вы цитируете статью, но забываете, где вы ее сохранили
- Месяцы спустя вы не можете найти его для рецензирования
Решение:
- Поиск уникальных фраз из статьи (например, «квантовые вычисления 2022 эксперимент»)
- Мгновенно находит нужный файл
3. Организуйте проекты быстрее
Пример из практики:
- У аспиранта биологического факультета было 800 лабораторных отчетов в разных форматах (PDF, Word, Excel)
- Использовал WordsDigger для:
- Найти все упоминания «CRISPR-Cas9» в файлах
- Найдите необработанные данные в старых таблицах Excel
- Сократить время обзора литературы на 70%
Ограничения, которые необходимо знать
- Не читает текст внутри изображений (отсканированные PDF-файлы не работают)
- Очень старые файлы .doc/.ppt сохраняйте в отдельной папке, чтобы избежать ошибок.
Специальное предложение для академических кругов
Получите WordsDigger сегодня с:
- 14-дневная гарантия возврата денег
- Никаких утечек данных (мы никогда не загружаем ваши файлы)
👉 Загрузить сейчас
«Я восстановил 3 утерянных постановления за считанные минуты — это окупилось».
– Доктор Елена М., научный сотрудник в области компьютерной лингвистики