Het probleem waar elke onderzoeker mee te maken krijgt
Je hebt 500 PDF-onderzoeksartikelen op je computer staan. Je moet één specifieke studie vinden die 'neurale netwerkoptimalisatie' noemt.
Je probeert:
- Door bestanden scrollen (duurt uren)
- Windows-zoekfunctie gebruiken (mist de meeste PDF-inhoud)
- Ctrl+F in elk document (te langzaam)
Uit een onderzoek uit 2023 bleek dat onderzoekers 19% van hun werkweek besteden aan het zoeken naar bestanden. Dat is één volledige dag per week die verloren gaat aan zoeken.
WordsDigger lost dit probleem op.
3 manieren waarop WordsDigger onderzoekers tijd bespaart
1. Direct zoeken in de volledige tekst van alle artikelen
- Zoekt in PDF's, Word-bestanden, PPT's en meer (in tegenstelling tot Windows-zoeken)
- Voorbeeld: Typ "machine learning model" → vindt alle overeenkomsten binnen enkele seconden
- Werkt offline – geen privacyrisico’s
onderzoeker die WordsDigger gebruikt
2. Geen gemiste referenties meer
Oud probleem:
- Je citeert een artikel, maar vergeet waar je het hebt opgeslagen
- Maanden later kun je het nog steeds niet vinden voor peer review
Oplossing:
- Zoek naar unieke zinnen uit het artikel (bijvoorbeeld 'quantum computing 2022 experiment')
- Vindt direct het exacte bestand
3. Organiseer projecten sneller
Casestudy:
- Een promovendus biologie had 800 laboratoriumrapporten in verschillende formaten (PDF, Word, Excel)
- Gebruikte WordsDigger om:
- Vind alle vermeldingen van "CRISPR-Cas9" in alle bestanden
- Ruwe gegevens in oude Excel-sheets zoeken
- Verminder de tijd voor literatuuronderzoek met 70%
Beperkingen om te weten
- Leest geen tekst in afbeeldingen (gescande PDF's werken niet)
- Voor zeer oude .doc/.ppt-bestanden kunt u deze in een aparte map opslaan om fouten te voorkomen
Speciale aanbieding voor de academische wereld
Download WordsDigger vandaag nog met:
- 14 dagen geld-terug-garantie
- Geen datalekken (wij uploaden nooit uw bestanden)
👉 Nu downloaden
"Ik heb binnen enkele minuten 3 verloren bekeuringen teruggevonden – dat heeft zichzelf terugverdiend."
– Dr. Elena M., onderzoeker computationele taalkunde