Farmaceutičtí výzkumníci: Jak pomocí WordsDiggeru najít data o chemických sloučeninách za 30 sekund

Skrytý únik času ve farmaceutickém výzkumu

Procházíte více než 200 laboratorních zpráv a hledáte zmínky o **„sloučenině X-247“** – potenciálně průlomové molekule. Vaše možnosti?

  • Ctrl+F pro každý PDF ručně (trvá to přibližně 3 minuty na soubor)
  • Používání zastaralých systémů pro správu dokumentů (pomalé a nespolehlivé indexování)

Průmyslové studie ukazují, že výzkumníci plýtvají **více než 15 hodin týdně** jen vyhledáváním dat v PDF souborech. Hromadí se promeškané termíny, přehlédnutá zjištění a rizika související s dodržováním předpisů.

WordsDigger to mění.

Jak WordsDigger řeší 3 klíčové výzvy farmaceutického výzkumu

1. Okamžité vyhledávání PDF v křížových reportech

(Řeší: Ruční vyhledávání soubor po souboru)

  • Problém: Tradiční nástroje nemohou skenovat více PDF souborů najednou a vyhledávat chemické názvosloví (např. „C17H21NO4“).
  • Řešení:
    • Přetáhněte složku **/Lab_Reports/** do WordsDiggeru.
    • Hledat **"X-247"** → okamžitě zobrazit všechny shody v souborech **.PDF, .DOCX a .CSV**
    • Bonus: Vyhledávání bez rozlišování velkých a malých písmen zachytí „x-247“, „X247“ a „Compound X-247“.
  • ---

![Snímek obrazovky: Výsledky vyhledávání WordsDigger pro výraz „X-247“ v PDF souborech]

2. Přesná izolace dat v chaotických formátech

(Řeší: Nekonzistentní šablony laboratorních zpráv)

  • Problém: Naskenované soubory PDF nebo data ve smíšeném formátu (např. tabulky s poznámkami) skrývají důležité složené detaily.
  • WordsDiggerova hrana:
    • Čte **textové PDF** (ne naskenované obrázky) se 100% přesností
    • Filtruje šum podle typu souboru (např. v případě potřeby vylučuje snímky .PPTX)
    • Omezení: Nelze extrahovat text z obrázků PDF (jasně uvedeno ve výsledcích)
  • ---

3. Offline zabezpečení proprietárních vzorců

(Řeší: Rizika cloudových nástrojů)

  • Proč na tom záleží: 73 % úniků duševního vlastnictví farmaceutických společností pochází z cloudového úložiště.
  • WordsDiggerův protokol:
    • Nulové nahrávání dat (ověřeno monitorováním sítě)
    • Funguje plně offline po kontrole licence
  • ---

Případová studie z reálného světa: NovoPharm Labs

(Fiktivní, ale realistický příklad)

Výzva: Tým potřeboval ověřit bezpečnostní údaje o **toxinu Y-9** na základě 10 let předkládaných dokumentů FDA v PDF (více než 4 000 souborů).

Před WordsDiggerem:

  • 3 týdny manuálního vyhledávání
  • Kvůli nekonzistencím ve formátování bylo vynecháno 12 % odkazů

Po WordsDiggeru:

  • 47 minut** pro kompilaci všech instancí
  • Nalezeny 3 dříve přehlížené příznaky toxicity

Exkluzivní nabídka pro farmaceutické týmy

Časově omezený přístup:

  • Prioritní podpora pro pracovní postupy s velkým množstvím PDF (e-mail *support@doertechx.com*)
  • Záruka vrácení peněz: 14denní vrácení peněz, pokud ne, 3x rychlejší než váš současný systém.