Läkemedelsforskare Hur man använder WordsDigger för att hitta data om kemiska föreningar på 30 sekunder

Den dolda tidsförlusten inom läkemedelsforskning

Du granskar över 200 labrapporter och letar efter omnämnanden av **Förening X-247** – en potentiell banbrytande molekyl. Har du några alternativ?

  • Ctrl+F varje PDF manuellt (tar ~3 minuter per fil)
  • Använda föråldrade dokumenthanteringssystem (långsam, opålitlig indexering)

Branschstudier visar att forskare slösar bort **15+ timmar per vecka** på att bara hitta data i PDF-filer. Missade deadlines, förbisedda resultat och efterlevnadsrisker hopar sig.

WordsDigger ändrar detta.

Hur WordsDigger löser 3 viktiga utmaningar inom läkemedelsforskning

1. Direkt PDF-sökning mellan rapporter

(Lösning: Manuella sökningar fil för fil)

  • Problem: Traditionella verktyg kan inte skanna flera PDF-filer samtidigt för kemisk nomenklatur (t.ex. "C17H21NO4").
  • Lösning:
    • Dra och släpp din **/Lab_Reports/**-mapp till WordsDigger
    • Sök **"X-247"** → se direkt alla träffar i **.PDF-, .DOCX- och .CSV-filer**
    • Bonus: Sökningar som inte är skiftlägeskänsliga fångar "x-247", "X247" och "Sammansatt X-247"
  • ---

![Skärmdump: WordsDigger-sökresultat för "X-247" i PDF-filer]

2. Noggrann dataisolering i röriga format

(Lösning: Inkonsekventa mallar för labrapporter)

  • Problem: Skannade PDF-filer eller data i blandade format (t.ex. tabeller med sidoanteckningar) döljer viktiga sammansatta detaljer.
  • OrdDigger's Edge:
    • Läser **textbaserade PDF-filer** (inte bildskanningar) med 100 % noggrannhet
    • Filtrerar brus efter filtyp (t.ex. exkludera .PPTX-bilder om det behövs)
    • Begränsning: Kan inte extrahera text från PDF-bilder (tydligt angivet i resultaten)
  • ---

3. Offline-säkerhet för proprietära formler

(Löser: Risker med molnbaserade verktyg)

  • Varför det är viktigt: 73 % av läckor av läkemedels-IP härrör från molnlagring.
  • WordsDiggers protokoll:
    • Noll datauppladdningar (verifierad via nätverksövervakning)
    • Fungerar helt offline efter licenskontroll
  • ---

Verkligt användningsfall: NovoPharm Labs

(Fiktivt men realistiskt exempel)

Utmaning: Ett team behövde verifiera säkerhetsdata för **Toxin Y-9"** över 10 år av PDF-filer inlämnade till FDA (över 4 000 filer).

Före WordsDigger:

  • 3 veckor av manuella sökningar
  • Missade 12 % av referenserna på grund av formateringsinkonsekvenser

Efter WordsDigger:

  • 47 minuter** för att kompilera alla instanser
  • Hittade 3 tidigare förbisedda toxicitetsflaggor

Exklusivt erbjudande för läkemedelsteam

Tidsbegränsad åtkomst:

  • Prioriterad support för PDF-tunga arbetsflöden (e-post *support@doertechx.com*)
  • Pengarna-tillbaka-garanti: 14 dagars återbetalning om det inte är 3 gånger snabbare än ditt nuvarande system.