Det skjulte tidsspild i farmaceutisk forskning
Du gennemgår over 200 laboratorierapporter og søger efter omtaler af **"Forbindelse X-247"** – et potentielt gennembrudsmolekyle. Dine muligheder?
- Ctrl+F hver PDF manuelt (tager ~3 minutter pr. fil)
- Brug forældede dokumenthåndteringssystemer (langsom, upålidelig indeksering)
Brancheundersøgelser viser, at forskere spilder **over 15 timer om ugen** på blot at finde data på tværs af PDF'er. Mistet deadlines, oversete resultater og compliance-risici hober sig op.
WordsDigger ændrer dette.
Sådan løser WordsDigger 3 centrale udfordringer inden for farmaceutisk forskning
1. Øjeblikkelig PDF-søgning på tværs af rapporter
(Løser: Manuel søgning fil for fil)
- Problem: Traditionelle værktøjer kan ikke scanne flere PDF-filer på én gang for kemisk nomenklatur (f.eks. "C17H21NO4").
- Løsning:
- Træk og slip din **/Lab_Reports/**-mappe ind i WordsDigger
- Søg **"X-247"** → se øjeblikkeligt alle match på tværs af **.PDF-, .DOCX- og .CSV-filer**
- Bonus: Søgninger, der ikke skelner mellem store og små bogstaver, finder "x-247", "X247" og "Sammensat X-247"
- ---
![Skærmbillede: WordsDigger-søgeresultater for "X-247" på tværs af PDF-filer]
2. Præcis dataisolering i rodede formater
(Løser: Inkonsistente skabeloner til laboratorierapporter)
- Problem: Scannede PDF-filer eller data i blandet format (f.eks. tabeller med sidenoter) skjuler kritiske sammensatte detaljer.
- WordsDigger's Edge:
- Læser **tekstbaserede PDF'er** (ikke billedscanninger) med 100% nøjagtighed
- Filtrerer støj efter filtype (f.eks. ekskluder .PPTX-slides om nødvendigt)
- Begrænsning: Kan ikke udtrække tekst fra PDF-billeder (tydeligt angivet i resultaterne)
- ---
3. Offline-sikkerhed for proprietære formler
(Løser: Risici ved cloudbaserede værktøjer)
- Hvorfor det er vigtigt: 73% af lækager af IP-rettigheder inden for medicinalindustrien stammer fra cloudlagring.
- WordsDiggers protokol:
- Nul datauploads (verificeret via netværksovervågning)
- Fungerer fuldt offline efter licenskontrol
- ---
Praktisk brugsscenarie: NovoPharm Labs
(Fiktivt, men realistisk eksempel)
Udfordring: Et team skulle verificere sikkerhedsdata for **Toxin Y-9** på tværs af 10 års FDA-indsendelser i PDF-format (over 4.000 filer).
Før WordsDigger:
- 3 ugers manuelle søgninger
- Manglede 12% af referencerne på grund af formateringsuoverensstemmelser
Efter WordsDigger:
- 47 minutter** til at kompilere alle instanser
- Fundet 3 tidligere oversete toksicitetsflag
Eksklusivt tilbud til farmaceutiske teams
Tidsbegrænset adgang:
- Prioriteret support til PDF-tunge arbejdsgange (e-mail *support@doertechx.com*)
- Pengene-tilbage-garanti: 14 dages refusion, hvis ikke 3 gange hurtigere end dit nuværende system.