제약 연구의 숨겨진 시간 낭비
200개가 넘는 실험 보고서를 검토하며 잠재적인 혁신 분자인 **"화합물 X-247"**에 대한 언급을 찾고 있습니다. 어떤 방법이 있을까요?
- 각 PDF를 수동으로 Ctrl+F로 편집(파일당 약 3분 소요)
- 오래된 문서 관리 시스템(느리고 신뢰할 수 없는 인덱싱)을 사용합니다.
업계 연구에 따르면 연구원들은 PDF 파일에서 데이터를 찾는 데만 **주당 15시간 이상**을 낭비합니다. 마감일을 놓치고, 결과를 간과하고, 규정 준수 위험이 누적됩니다.
WordsDigger가 이를 바꿔놓았습니다.
WordsDigger가 3가지 주요 제약 연구 과제를 해결하는 방법
1. 즉각적인 교차 보고서 PDF 검색
(해결 방법: 수동 파일별 검색)
- 문제점: 기존 도구로는 여러 PDF를 동시에 스캔하여 화학 명명법(예: "C17H21NO4")을 찾을 수 없습니다.
- 해결책:
- **/Lab_Reports/** 폴더를 WordsDigger로 드래그 앤 드롭하세요.
- **"X-247"** 검색 → **.PDF, .DOCX 및 .CSV** 파일에서 모든 일치 항목을 즉시 확인하세요.
- 보너스: 대소문자를 구분하지 않는 검색은 "x-247", "X247" 및 "Compound X-247"을 포착합니다.
- ---
![스크린샷: PDF에서 "X-247"에 대한 WordsDigger 검색 결과]
2. 복잡한 포맷에서의 정확한 데이터 분리
(해결 방법: 일관되지 않은 실험 보고서 템플릿)
- 문제점: 스캔한 PDF나 다양한 형식의 데이터(예: 각주가 있는 표)에는 중요한 화합물 세부 정보가 숨겨져 있습니다.
- WordsDigger's Edge:
- 100% 정확도로 **텍스트 기반 PDF**(이미지 스캔 아님)를 읽습니다.
- 파일 유형별로 노이즈를 필터링합니다(예: 필요한 경우 .PPTX 슬라이드 제외)
- 제한 사항: PDF 이미지에서 텍스트를 추출할 수 없음(결과에 명확하게 명시됨)
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3. 독점 공식에 대한 오프라인 보안
(해결책: 클라우드 기반 도구 위험)
- 중요한 이유: 제약 IP 유출의 73%는 클라우드 스토리지에서 발생합니다.
- WordsDigger의 프로토콜:
- 데이터 업로드 없음(네트워크 모니터링을 통해 확인됨)
- 라이센스 확인 후 오프라인으로 완전히 작동합니다.
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실제 사용 사례: NovoPharm Labs
(가상이지만 현실적인 예)
과제: 한 팀은 10년간의 FDA 제출 PDF(4,000개 이상의 파일)에서 **"독소 Y-9"** 안전 데이터를 검증해야 했습니다.
WordsDigger 이전:
- 3주간의 수동 검색
- 서식 불일치로 인해 참조의 12%가 누락되었습니다.
WordsDigger 이후:
- 모든 인스턴스를 컴파일하는 데 47분**이 걸립니다.
- 이전에 간과되었던 독성 플래그 3개를 발견했습니다.
Pharma 팀을 위한 독점 혜택
기간 한정 액세스:
- PDF 중심 워크플로에 대한 우선 지원(이메일 *support@doertechx.com*)
- 환불 보장: 현재 시스템보다 3배 빠르지 않으면 14일 이내에 환불해 드립니다.