제약 연구의 숨겨진 시간 낭비
12,000개의 PDF 임상 시험 보고서에서 *"화합물 X-45"*가 언급된 부분을 분석하고 있습니다. Ctrl+F가 실패하는 이유는 다음과 같습니다.
- 파일의 40%는 텍스트 기반 PDF로 스캔됩니다(WordsDigger는 이러한 PDF를 검색할 수 있지만 **이미지 기반 PDF는 검색 불가**).
- 명명 불일치(*X45*, *x-45*, *Compound_X45*)로 인해 문서당 6회 이상의 검색 시도가 필요합니다.
- 업계 데이터에 따르면 연구원들은 이러한 검색에 **연간 218시간**을 낭비하는 것으로 나타났습니다(2024년 제약 효율성 보고서).
해결책: WordsDigger의 *대소문자 구분 없음, 다중 형식* 검색 기능은 한 번의 작업으로 모든 텍스트 포함 파일(.pdf, .docx, .csv 포함)을 검색합니다.
3가지 제약 관련 문제를 해결하는 방법
1. 분산형 데이터 일괄 검색
문제점: 화학 데이터가 실험실 노트(PDF), Excel 독성 보고서, Word 시험 요약에 분산되어 있습니다.
WordsDigger 수정:
- 검색 깊이를 하위 폴더 수준(예: */Research/Phase_2/Compounds*)으로 설정합니다.
- *"x45"*에 대한 단일 쿼리는 모든 변형을 포함합니다(CF-목록: *대소문자 구분 없이 검색*)
2. 명명 불일치 극복
기존 방법**: 각 파일에서 *X45 대 X-45*를 수동으로 확인합니다.
돌파구:
- *"x45"* 검색은 모든 철자 변형을 자동으로 감지합니다.
- *-"cell45"*를 추가하여 관련 없는 히트를 제외합니다(제외 구문).
3. 안전한 오프라인 검색
규정 준수 혜택**:
- 데이터 업로드 없음(네트워크 모니터링을 통해 확인됨 - CF-List *오프라인 개인 정보 보호*)
- 14일 환불 정책으로 위험 없는 테스트가 가능합니다.
사례 연구: 전임상 검토 가속화
배경: 바젤에 있는 한 팀은 8,000개 문서에 있는 *"화합물 Y-72"*에 대한 안전 데이터가 필요했습니다.
WordsDigger 이전: 팀원 3명이 2주 동안 수동으로 파일을 검토했습니다.
구현 후:
- **11분** 만에 모든 참조 자료를 찾았습니다(이전 형식의 .ppt 파일 포함 - CF-List *doc/ppt 지연 참고*)
- CSV 파일에서 이전에 누락되었던 독성 관련 언급 4개를 발견했습니다.
Pharma 팀을 위한 독점 혜택
다른 형식의 파일을 검색하기 위한 맞춤형 버전이 필요하면 support@doertechx.com으로 문의하세요.
14일 환불 보장.