制药研究中隐藏的时间流失
您正在分析 12,000 份临床试验报告 PDF 文件，查找“化合物 X-45”的提及。Ctrl+F 失败，原因是：
- 40% 的文件被扫描为基于文本的 PDF（WordsDigger 可以搜索这些，**但不能搜索基于图像的 PDF**）
- 命名不一致（*X45*、*x-45*、*Compound_X45*）需要每个文档进行 6 次以上的搜索尝试
- 行业数据显示，研究人员每年在此类搜索上浪费**218 小时**（2024 年制药效率报告）
解决方案：WordsDigger 的*不区分大小写、多格式*搜索一次性扫描所有包含文本的文件（包括 .pdf、.docx、.csv）。
它如何解决制药行业的三大特定问题
1. 批量搜索去中心化数据
痛点：化学数据分散在实验室笔记本（PDF）、Excel 毒性报告和 Word 试验摘要中。
WordsDigger 修复：
- 将搜索深度设置为子文件夹级别（例如，*/Research/Phase_2/Compounds*）
- 对“x45”*的单一查询涵盖所有变体（CF-List：*不区分大小写的搜索*）
2. 克服命名不一致
传统方法**：在每个文件中手动检查*X45 与 X-45*。
突破：
- 搜索“x45”会自动检测所有拼写变体
- 通过添加 *-“cell45”* 排除不相关的匹配（排除语法）
3. 安全的离线搜索
合规效益**：
- 零数据上传（通过网络监控验证 - CF-List *离线隐私*）
- 14 天退款政策允许无风险测试
案例研究：加速临床前审查
背景：一个位于巴塞尔的团队需要 8,000 份文件中有关“化合物 Y-72”的安全数据。
使用 WordsDigger 之前：3 名团队成员花费 2 周时间手动审查文件。
实施后：
- 在 **11 分钟** 内找到所有参考资料（包括旧格式的 .ppt 文件 - CF-List *doc/ppt 滞后已记录*）
- 在 CSV 文件中发现了 4 个之前遗漏的毒性提及
制药团队专属优惠
如有自定义版本来检索其他格式的文件需求请联系 support@doertechx.com。
14 天退款保证。