A perda de tempo oculta na pesquisa farmacêutica
Você está analisando 12.000 PDFs de relatórios de ensaios clínicos em busca de menções ao *"Composto X-45"*. Ctrl+F falha porque:
- 40% dos arquivos são digitalizados como PDFs baseados em texto (o WordsDigger pode pesquisá-los, **mas não PDFs baseados em imagens**)
- Inconsistências de nomenclatura (*X45*, *x-45*, *Compound_X45*) exigem 6+ tentativas de pesquisa por documento
- Dados da indústria mostram que pesquisadores desperdiçam **218 horas/ano** nessas pesquisas (Relatório de Eficiência Farmacêutica de 2024)
Solução: A pesquisa *multiformato e sem distinção de maiúsculas e minúsculas* do WordsDigger verifica todos os arquivos que contêm texto (incluindo .pdf, .docx, .csv) em uma única operação.
Como resolve 3 problemas específicos da indústria farmacêutica
1. Pesquisa em lote de dados descentralizados
Ponto problemático: dados químicos espalhados em cadernos de laboratório (PDFs), relatórios de toxicidade do Excel e resumos de testes do Word.
Correção do WordsDigger:
- Defina a profundidade da pesquisa para o nível da subpasta (por exemplo, */Pesquisa/Fase_2/Compostos*)
- Uma única consulta para *"x45"* abrange todas as variações (CF-List: *pesquisa que não diferencia maiúsculas de minúsculas*)
2. Supere inconsistências de nomenclatura
Método tradicional**: Verificação manual de *X45 vs. X-45* em cada arquivo.
Avanço:
- A pesquisa *"x45"* detecta automaticamente todas as variantes ortográficas
- Exclua ocorrências não relevantes adicionando *-"cell45"* (sintaxe de exclusão)
3. Pesquisa offline segura
Benefício de conformidade**:
- Nenhum upload de dados (verificado via monitoramento de rede - CF-List *privacidade offline*)
- A política de reembolso de 14 dias permite testes sem riscos
Estudo de caso: Acelerando revisões pré-clínicas
Contexto: Uma equipe sediada em Basileia precisava de dados de segurança sobre o *"Composto Y-72"* em 8.000 documentos.
Antes do WordsDigger: 3 membros da equipe passaram 2 semanas revisando arquivos manualmente.
Após a implementação:
- Localizou todas as referências em **11 minutos** (incluindo arquivos .ppt com formatação mais antiga - CF-List *atraso doc/ppt observado*)
- Foram descobertas 4 menções de toxicidade previamente omitidas em arquivos CSV
Oferta exclusiva para equipes farmacêuticas
Se precisar de uma versão personalizada para recuperar arquivos em outros formatos, entre em contato com support@doertechx.com.
Garantia de devolução do dinheiro em 14 dias.