製薬研究における隠れた時間の浪費
臨床試験報告書のPDFファイル12,000件を分析して、「化合物X-45」の記載を検索しています。Ctrl+Fが機能しない理由は次のとおりです。
- ファイルの 40% はテキストベースの PDF としてスキャンされます (WordsDigger はこれらを検索できますが、**画像ベースの PDF は検索できません**)
- 名前の不一致（*X45*、*x-45*、*Compound_X45*）は、ドキュメントごとに6回以上の検索試行を必要とします。
- 業界データによると、研究者はそのような検索に**年間218時間**を浪費している（2024年製薬効率レポート）
解決策: WordsDigger の *大文字と小文字を区別しない、複数の形式に対応した* 検索では、テキストを含むすべてのファイル (.pdf、.docx、.csv を含む) を 1 回の操作でスキャンします。
製薬業界特有の3つの問題をどのように解決するか
1. 分散データのバッチ検索
問題点: 化学データがラボノート (PDF)、Excel 毒性レポート、Word 試験概要に散在しています。
WordsDigger 修正:
- 検索の深さをサブフォルダレベルに設定する（例：*/Research/Phase_2/Compounds*）
- *"x45"* の単一のクエリはすべてのバリエーションをカバーします (CF リスト: *大文字と小文字を区別しない検索*)
2. 命名の不一致を克服する
従来の方法**: 各ファイルで *X45 と X-45* を手動でチェックします。
ブレークスルー：
- *"x45"*を検索すると、すべてのスペルのバリエーションが自動的に検出されます
- *-"cell45"* (除外構文) を追加して、関連性のないヒットを除外します。
3. 安全なオフライン検索
コンプライアンスのメリット**:
- データのアップロードはゼロ（ネットワーク監視で検証済み - CF-List *オフライン プライバシー*）
- 14日間の返金ポリシーでリスクなしでテストできます
ケーススタディ：前臨床レビューの迅速化
背景: バーゼルを拠点とするチームは、8,000 件の文書にわたる *「化合物 Y-72」* の安全性データを必要としていました。
WordsDigger 導入前: 3 人のチーム メンバーが 2 週間かけてファイルを手動で確認していました。
実装後:
- すべての参照を **11 分** で見つけました (古い形式の .ppt ファイルを含む - CF-List *doc/ppt の遅延に注意*)
- CSV ファイルでこれまで見逃されていた 4 件の毒性に関する言及を発見しました
製薬チーム限定オファー
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