Фармацевтические исследователи: как WordsDigger находит химические ссылки за 15 секунд

Скрытая утечка времени в фармацевтических исследованиях

Вы анализируете 12 000 PDF-файлов с отчётами о клинических испытаниях на наличие упоминания *«Соединения X-45»*. Сочетание клавиш Ctrl+F не работает, потому что:

  • 40% файлов сканируются как текстовые PDF-файлы (WordsDigger может выполнять поиск именно в них, **но не в PDF-файлах с изображениями**)
  • Несоответствия в названиях (*X45*, *x-45*, *Compound_X45*) требуют 6+ попыток поиска для каждого документа.
  • Данные отрасли показывают, что исследователи тратят **218 часов в год** на такие поиски (Отчет об эффективности фармацевтической отрасли за 2024 год)

Решение: поиск WordsDigger без учета регистра и с поддержкой множества форматов сканирует все файлы, содержащие текст (включая .pdf, .docx, .csv), за одну операцию.

Как это решает 3 специфические фармацевтические проблемы

1. Пакетный поиск децентрализованных данных

Проблема: химические данные, разбросанные по лабораторным журналам (PDF-файлы), отчетам о токсичности в формате Excel и резюме испытаний в формате Word.

Исправление WordsDigger:

  • Установить глубину поиска до уровня подпапки (например, */Research/Phase_2/Compounds*)
  • Один запрос для *"x45"* охватывает все варианты (CF-List: *поиск без учета регистра*)

2. Преодоление несоответствий в названиях

Традиционный метод**: Ручная проверка *X45 и X-45* в каждом файле.

Прорыв:

  • Поиск *"x45"* автоматически определяет все варианты написания
  • Исключите нерелевантные совпадения, добавив *-"cell45"* (синтаксис исключения)

3. Безопасный автономный поиск

Преимущества соблюдения требований**:

  • Ноль загрузок данных (проверено с помощью мониторинга сети — CF-List *офлайн-конфиденциальность*)
  • Политика возврата средств в течение 14 дней позволяет проводить тестирование без риска

Пример из практики: ускорение доклинических исследований

Предыстория: Базельской команде нужны были данные по безопасности *«Соединения Y-72»* из 8000 документов.

До WordsDigger: 3 члена команды потратили 2 недели на ручную проверку файлов.

После внедрения:

  • Нашел все ссылки за **11 минут** (включая файлы .ppt со старым форматированием — CF-List *отмечена задержка doc/ppt*)
  • Обнаружено 4 ранее пропущенных упоминания о токсичности в CSV-файлах.

Эксклюзивное предложение для фармацевтических команд

Если вам нужна специальная версия для извлечения файлов в других форматах, свяжитесь с нами по адресу support@doertechx.com.

14-дневная гарантия возврата денег.