La pérdida de tiempo oculta en la investigación farmacéutica
Estás analizando 12.000 archivos PDF de informes de ensayos clínicos en busca de menciones del *"Compuesto X-45"*. Ctrl+F falla porque:
- El 40% de los archivos se escanean como PDF basados en texto (WordsDigger puede buscar en estos, **pero no en PDF basados en imágenes**)
- Las inconsistencias de nombres (*X45*, *x-45*, *Compound_X45*) requieren más de 6 intentos de búsqueda por documento
- Los datos de la industria muestran que los investigadores pierden **218 horas al año** en dichas búsquedas (Informe de eficiencia farmacéutica de 2024)
Solución: la búsqueda multiformato de WordsDigger, que no distingue entre mayúsculas y minúsculas, escanea todos los archivos que contienen texto (incluidos .pdf, .docx, .csv) en una sola operación.
Cómo resuelve tres problemas específicos de la industria farmacéutica
1. Búsqueda por lotes de datos descentralizados
Punto débil: Datos químicos dispersos en cuadernos de laboratorio (PDF), informes de toxicidad de Excel y resúmenes de ensayos de Word.
Solución de WordsDigger:
- Establezca la profundidad de búsqueda en el nivel de subcarpeta (por ejemplo, */Investigación/Fase_2/Compounds*)
- Una sola consulta para *"x45"* cubre todas las variaciones (CF-List: *búsqueda sin distinción entre mayúsculas y minúsculas*)
2. Superar las inconsistencias en los nombres
Método tradicional**: comprobar manualmente *X45 vs. X-45* en cada archivo.
Descubrimiento:
- La búsqueda *"x45"* detecta automáticamente todas las variantes ortográficas
- Excluir resultados no relevantes agregando *-"cell45"* (sintaxis de exclusión)
3. Búsqueda segura sin conexión
Beneficio de cumplimiento**:
- Cero carga de datos (verificado a través del monitoreo de red - CF-List *privacidad fuera de línea*)
- La política de reembolso de 14 días permite realizar pruebas sin riesgos
Estudio de caso: Aceleración de las revisiones preclínicas
Antecedentes: Un equipo con sede en Basilea necesitaba datos de seguridad sobre el *"Compuesto Y-72"* en 8.000 documentos.
Antes de WordsDigger: 3 miembros del equipo pasaban 2 semanas revisando archivos manualmente.
Después de la implementación:
- Se encontraron todas las referencias en **11 minutos** (incluidos los archivos .ppt con formato antiguo - CF-List *se notó un retraso en doc/ppt*)
- Se descubrieron 4 menciones de toxicidad previamente omitidas en archivos CSV
Oferta exclusiva para equipos farmacéuticos
Si necesita una versión personalizada para recuperar archivos en otros formatos, comuníquese con support@doertechx.com.
Garantía de devolución de dinero de 14 días.