Farmaceutische onderzoekers: hoe je WordsDigger kunt gebruiken om in 30 seconden gegevens over chemische verbindingen te vinden

De verborgen tijdverspilling in farmaceutisch onderzoek

Je bekijkt meer dan 200 laboratoriumrapporten en zoekt naar vermeldingen van **"Compound X-247"** – een potentieel baanbrekend molecuul. Wat zijn je opties?

  • Ctrl+F elk PDF-bestand handmatig (duurt ongeveer 3 minuten per bestand)
  • Gebruik verouderde documentbeheersystemen (trage, onbetrouwbare indexering)

Uit brancheonderzoek blijkt dat onderzoekers **meer dan 15 uur per week** verspillen aan het zoeken naar gegevens in pdf's. Gemiste deadlines, over het hoofd geziene bevindingen en compliancerisico's stapelen zich op.

WordsDigger verandert dit.

Hoe WordsDigger drie belangrijke uitdagingen in farmaceutisch onderzoek oplost

1. Direct zoeken naar PDF-kruisrapporten

(Oplossing: handmatige bestand-voor-bestand zoekopdrachten)

  • Probleem: traditionele hulpmiddelen kunnen niet meerdere PDF's tegelijk scannen op chemische nomenclatuur (bijv. "C17H21NO4").
  • Oplossing:
    • Sleep uw map **/Lab_Reports/** naar WordsDigger
    • Zoek **"X-247"** → zie direct elke match in **.PDF-, .DOCX- en .CSV**-bestanden
    • Bonus: hoofdletterongevoelige zoekopdrachten vangen "x-247", "X247" en "Compound X-247" op
  • ---

![Schermafbeelding: WordsDigger-zoekresultaten voor "X-247" in PDF's]

2. Nauwkeurige gegevensisolatie in rommelige formaten

(Oplossing: inconsistente sjablonen voor laboratoriumrapporten)

  • Probleem: gescande PDF's of gegevens in verschillende formaten (bijvoorbeeld tabellen met kanttekeningen) verbergen belangrijke samengestelde details.
  • WordsDigger's Edge:
    • Leest **tekstgebaseerde PDF's** (geen scans van afbeeldingen) met 100% nauwkeurigheid
    • Filtert ruis op bestandstype (sluit bijvoorbeeld .PPTX-dia's uit indien nodig)
    • Beperking: Kan geen tekst uit PDF-afbeeldingen halen (duidelijk vermeld in de resultaten)
  • ---

3. Offline beveiliging voor gepatenteerde formules

(Oplossing: risico's van cloudgebaseerde tools)

  • Waarom dit belangrijk is: 73% van de IP-lekken in de farmaceutische sector is afkomstig van cloudopslag.
  • WordsDigger's Protocol:
    • Geen gegevensuploads (geverifieerd via netwerkbewaking)
    • Werkt volledig offline na licentiecontrole
  • ---

Praktijkvoorbeeld: NovoPharm Labs

(Fictief maar realistisch voorbeeld)

Uitdaging: Een team moest de veiligheidsgegevens van **"Toxin Y-9"** verifiëren aan de hand van 10 jaar aan PDF-bestanden van de FDA-indieningen (meer dan 4000 bestanden).

Vóór WordsDigger:

  • 3 weken handmatig zoeken
  • 12% van de referenties gemist vanwege inconsistenties in de opmaak

Naar WordsDigger:

  • 47 minuten** om alle instanties te compileren
  • Er zijn 3 eerder over het hoofd geziene toxiciteitsvlaggen gevonden

Exclusief aanbod voor farmaceutische teams

Beperkte tijd toegang:

  • Prioritaire ondersteuning voor PDF-intensieve workflows (e-mail *support@doertechx.com*)
  • Geld-terug-garantie: 14 dagen geld-terug-garantie als het systeem niet 3x sneller is dan uw huidige systeem.