Omkostningerne ved forældede medicinske søgninger
Du skal finde alle referencer til "allergi: penicillin" på tværs af mere end 800 patientjournaler. Manuel kontrol af hver PDF tager **4,5 minutter pr. sag** – det er **60+ timer/år** spildt (*Healthcare Efficiency Journal, 2024*).
WordsDigger løser dette ved at:
- Øjeblikkelig søgning i medicinske filer i PDF/HTML/DOCX
- At finde variationer som "penicillinallergi" eller "PCN-følsomhed"
- Holder PHI 100% offline for HIPAA-overholdelse
(Skærmbillede: WordsDigger-resultater for "CT-scanning: lungeemboli" på tværs af EMR-eksporter)
Funktion 1: Hurtig differentialdiagnose (Din mest efterspurgte funktion)
Problem: Sammenligning af symptomdokumentation på tværs af mere end 50 sagsakter.
Løsning:
- Søg efter "feber + udslæt + negativ RF" i patientjournaler
- Filtrer kun efter udskrivningsoversigtsfiler
- Eksportér matchende sager til peer review
Casestudie:
St. Luke's Hospital* reducerede gennemgangstiden for journaler med:
- Oprettelse af en mastermappe til "Reumatologiske konsultationer"
- Batchsøgning efter "ANA-titer >1:160"
- Identificering af lupusmønstre på 8 minutter vs. 90+ manuelle minutter
Funktion 2: Legacy System Bridge (Din #4 ønskede funktion)
Vigtig bemærkning: Ældre `.doc`-filer (f.eks. poster fra før 2012) kræver:
- Separat mappe med "Arkivér poster"
- Forenklede udtryk som "MI" i stedet for "myokardieinfarkt"
(Sammenligning: Traditionel EMR-søgning vs. WordsDigger til at finde "diabetisk neuropati" i 300 poster)
EMR-grundlæggende søgning: Gennemsnitlig tilbagekaldelsesrate (68 %); Falsk positive (23 %)
WordsDigger: Gennemsnitlig genkaldelsesrate (97%); Falsk positive (3%)
Overhold HIPAA-kravene
(e-mail *support@doertechx.com*)
Garanti: 14 dages refusion, hvis ikke 3 gange hurtigere end dit nuværende system.