医療従事者がWordsDiggerを使って15秒で患者データを検索する方法

時代遅れの医療検索にかかるコスト

800件以上の患者記録から「アレルギー：ペニシリン」という記述をすべて見つけ出す必要があります。各PDFを手作業で確認すると、**1件あたり4.5分**かかり、**年間60時間以上**が無駄になります（*Healthcare Efficiency Journal、2024年*）。

WordsDigger は次のようにこれを修正します:

  1. **PDF/HTML/DOCX** 医療ファイルを即座に検索
  2. 「ペニシリンアレルギー」や「PCN感受性」などのバリエーションを検索する
  3. HIPAA コンプライアンスのために PHI を 100% オフラインに保つ

(スクリーンショット: EMR エクスポート全体における「CT スキャン: 肺塞栓症」の WordsDigger 結果)

機能1：迅速な鑑別診断サポート（ご要望No.1の機能）

問題: 50 件を超えるケース ファイル間で症状のドキュメントを比較します。

解決：

  • 患者の記録で「発熱 + 発疹 + 陰性RF」を検索
  • 退院サマリーファイルのみでフィルタリング
  • 一致するケースをピアレビュー用にエクスポートする

ケーススタディ:

セント・ルーク病院*はカルテの確認時間を次のように短縮しました。

  1. 「リウマチ科診察」マスターフォルダの作成
  2. 「ANA力価 >1:160」のバッチ検索
  3. 8分でループスパターンを特定するのに対し、手動で90分以上かかる

機能 2: レガシー システム ブリッジ (ご要望の 4 番目に多かった機能)

重要な注意: 古い `.doc` ファイル (例: 2012 年以前のレコード) には次のものが必要です。

  • 「アーカイブレコード」フォルダを別に作成
  • 「心筋梗塞」の代わりに「MI」のような簡略化された用語

（比較：従来の EMR 検索と WordsDigger で 300 件のレコードから「糖尿病性神経障害」を検索）

EMR基本検索：平均リコール率（68%）；誤検出率（23%）

WordsDigger:平均再現率（97%）；誤検出率（3%）

HIPAA要件に準拠

（メールアドレス *support@doertechx.com*）

保証: 現在のシステムより 3 倍高速でない場合は 14 日間返金します。

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