Kostnaden for utdaterte medisinske søk
Du må finne alle referanser til «allergi: penicillin» på tvers av over 800 pasientjournaler. Manuell kontroll av hver PDF tar **4,5 minutter per sak** – det er **60+ timer/år** bortkastet (*Healthcare Efficiency Journal, 2024*).
WordsDigger fikser dette ved å:
- Søk umiddelbart i medisinske filer i PDF/HTML/DOCX
- Finne variasjoner som «penicillinallergi» eller «PCN-følsomhet»
- Holder PHI 100 % offline for HIPAA-samsvar
(Skjermbilde: WordsDigger-resultater for «CT-skanning: lungeemboli» på tvers av EMR-eksporter)
Funksjon 1: Støtte for rask differensialdiagnose (Din mest etterspurte funksjon)
Problem: Sammenligning av symptomdokumentasjon på tvers av over 50 saksmapper.
Løsning:
- Søk etter «feber + utslett + negativ RF» i pasientjournalen
- Filtrer kun etter utskrivningssammendragsfiler
- Eksporter samsvarende saker for fagfellevurdering
Casestudie:
St. Luke's Hospital* reduserte tiden for gjennomgang av journaler med:
- Opprette en hovedmappe for «Revmatologikonsultasjoner»
- Batch-søk etter "ANA-titer >1:160"
- Identifisering av lupusmønstre på 8 minutter vs. 90+ manuelle minutter
Funksjon 2: Legacy System Bridge (Din fjerde forespurte funksjon)
Viktig merknad: Eldre `.doc`-filer (f.eks. poster fra før 2012) krever:
- Separat mappe for «Arkiveringsoppføringer»
- Forenklede begreper som «MI» i stedet for «hjerteinfarkt»
(Sammenligning: Tradisjonelt EMR-søk vs. WordsDigger for å finne «diabetisk nevropati» i 300 poster)
EMR Grunnleggende søk: Gjennomsnittlig tilbakekallingsrate (68 %); Falske positive (23 %)
WordsDigger: Gjennomsnittlig huskerate (97 %); Falske positiver (3 %)
Overhold HIPAA-kravene
(e-post *support@doertechx.com*)
Garanti: 14 dagers refusjon hvis ikke 3 ganger raskere enn ditt nåværende system.