오래된 의료 검색의 비용
800명 이상의 환자 기록에서 "알레르기: 페니실린"에 대한 모든 참조를 찾아야 합니다. 각 PDF를 수동으로 확인하는 데 **사례당 4.5분**이 소요되며, 이는 **연간 60시간 이상** 낭비되는 것입니다(*Healthcare Efficiency Journal, 2024*).
WordsDigger는 다음과 같은 방법으로 이 문제를 해결합니다.
- **PDF/HTML/DOCX** 의료 파일을 즉시 검색
- "페니실린 알레르기" 또는 "PCN 민감성"과 같은 변형 찾기
- HIPAA 규정 준수를 위해 PHI를 100% 오프라인으로 유지
(스크린샷: EMR 내보내기에서 "CT 스캔: 폐색전증"에 대한 WordsDigger 결과)
기능 1: 신속한 감별 진단 지원(가장 많이 요청된 기능)
문제: 50개 이상의 사례 파일에 대한 증상 문서를 비교합니다.
해결책:
- 환자 기록에서 "발열 + 발진 + RF 음성"을 검색하세요.
- 퇴원 요약 파일만 필터링
- 동료 검토를 위한 매칭 사례 내보내기
사례 연구:
세인트 루크 병원*은 차트 검토 시간을 다음과 같이 단축했습니다.
- "류마티스학 상담" 마스터 폴더 만들기
- "ANA 역가 >1:160" 일괄 검색
- 8분 만에 루푸스 패턴 식별 vs. 90분 이상 수동 작업
기능 2: 레거시 시스템 브리지(요청된 기능 #4)
중요 참고 사항: 이전 `.doc` 파일(예: 2012년 이전 기록)에는 다음이 필요합니다.
- 별도의 "보관 기록" 폴더
- "심근경색" 대신 "심근경색"과 같은 단순화된 용어
(비교: 기존 EMR 검색과 WordsDigger를 이용한 300개 기록에서 "당뇨병성 신경병증" 검색)
EMR 기본 검색: 평균 재현율(68%), 오탐지율(23%)
WordsDigger: 평균 재현율(97%)；거짓 양성(3%)
HIPAA 요구 사항을 준수합니다
(이메일 *support@doertechx.com*)
보증: 현재 시스템보다 3배 빠르지 않으면 14일 환불 보장.