过时的医疗搜索的代价
您需要在 800 多份病历中找到所有提及“过敏原：青霉素”的条目。手动检查每个 PDF 文件需要**每个病例 4.5 分钟**，相当于**每年浪费 60 多个小时**（*《医疗效率杂志》，2024 年*）。
WordsDigger 通过以下方式修复此问题：
- 立即搜索**PDF/HTML/DOCX**医疗文件
- 查找“青霉素过敏”或“PCN 敏感性”等变异
- 保持 PHI 100% 离线，以符合 HIPAA 规定
（截图：WordsDigger 在 EMR 导出中搜索“CT 扫描：肺栓塞”的结果）
功能 1：快速鉴别诊断支持（您最需要的功能）
问题：比较 50 多个病例档案中的症状记录。
解决方案：
- 在病历中搜索“发烧+皮疹+射频消融阴性”
- 仅按出院摘要文件进行过滤
- 导出匹配案例以供同行评审
案例研究：
圣卢克医院* 将病历审查时间缩短了：
- 创建“风湿病学咨询”主文件夹
- 批量搜索“ANA 滴度 >1:160”
- 识别狼疮模式只需 8 分钟，而手动操作则需 90 多分钟
功能 2：遗留系统桥接（您请求的第 4 个功能）
重要说明：较旧的 `.doc` 文件（例如 2012 年之前的记录）需要：
- 单独的“档案记录”文件夹
- 简化术语，例如用“MI”代替“心肌梗塞”
（比较：传统 EMR 搜索与 WordsDigger 在 300 条记录中查找“糖尿病神经病变”）
EMR基础检索：平均召回率（68%）；误报率（23%）
WordsDigger：平均召回率（97%）；误报率（3%）
遵守 HIPAA 要求
（电子邮件*support@doertechx.com*）
保证：如果速度不比您当前的系统快 3 倍，则 14 天内退款。