Kostnaden för föråldrade medicinska sökningar
Du behöver hitta alla referenser till "allergi: penicillin" i över 800 patientjournaler. Att manuellt kontrollera varje PDF tar **4,5 minuter per fall** – det är **60+ timmar/år** bortkastade (*Healthcare Efficiency Journal, 2024*).
WordsDigger åtgärdar detta genom att:
- Söker direkt efter medicinska filer i PDF/HTML/DOCX
- Att hitta variationer som "penicillinallergi" eller "PCN-känslighet"
- Håller PHI 100 % offline för HIPAA-efterlevnad
(Skärmdump: WordsDigger-resultat för "CT-skanning: lungemboli" i EMR-exporter)
Funktion 1: Stöd för snabb differentialdiagnos (Din mest efterfrågade funktion)
Problem: Jämförelse av symptomdokumentation från fler än 50 fall.
Lösning:
- Sök efter "feber + utslag + negativ RF" i patientjournalen
- Filtrera endast efter utskrivningssammanfattningsfiler
- Exportera matchande fall för expertgranskning
Fallstudie:
St. Luke's Hospital* minskade tiden för journalgranskning med:
- Skapa en huvudmapp för "Reumatologiska konsultationer"
- Batchsökning efter "ANA-titer >1:160"
- Identifiera lupusmönster på 8 minuter jämfört med 90+ manuella minuter
Funktion 2: Legacy System Bridge (Din fjärde begärda funktion)
Viktig anmärkning: Äldre `.doc`-filer (t.ex. poster från före 2012) kräver:
- Separat mapp för "Arkivposter"
- Förenklade termer som "MI" istället för "hjärtinfarkt"
(Jämförelse: Traditionell EMR-sökning kontra WordsDigger för att hitta "diabetisk neuropati" i 300 poster)
EMR-grundsökning: Genomsnittlig återkallningsfrekvens (68 %); Falskt positiva resultat (23 %)
WordsDigger: Genomsnittlig återkallningsfrekvens (97 %); Falskt positiva resultat (3 %)
Följ HIPAA-kraven
(e-post *support@doertechx.com*)
Garanti: 14 dagars återbetalning om inte 3 gånger snabbare än ditt nuvarande system.