Il costo delle ricerche mediche obsolete
È necessario individuare tutti i riferimenti a "allergia: penicillina" in oltre 800 cartelle cliniche. Controllare manualmente ogni PDF richiede **4,5 minuti per caso**, ovvero **oltre 60 ore all'anno** sprecate (*Healthcare Efficiency Journal, 2024*).
WordsDigger risolve questo problema:
- Ricerca immediata di file medici **PDF/HTML/DOCX**
- Trovare varianti come "allergia alla penicillina" o "sensibilità al PCN"
- Mantenere le PHI offline al 100% per la conformità HIPAA
(Screenshot: risultati di WordsDigger per "TC scan: embolia polmonare" nelle esportazioni EMR)
Caratteristica 1: Supporto rapido per la diagnosi differenziale (la funzione più richiesta)
Problema: confrontare la documentazione dei sintomi di oltre 50 fascicoli.
Soluzione:
- Cerca "febbre + eruzione cutanea + RF negativo" nelle note del paziente
- Filtra solo per file di riepilogo delle dimissioni
- Esportazione dei casi corrispondenti per la revisione paritaria
Caso di studio:
Il St. Luke's Hospital* ha ridotto i tempi di revisione delle cartelle cliniche di:
- Creazione di una cartella master "Consulti di reumatologia"
- Ricerca batch per "titolo ANA >1:160"
- Identificare i modelli di lupus in 8 minuti rispetto ai 90+ minuti manuali
Funzionalità 2: Legacy System Bridge (la tua funzione n. 4 richiesta)
Nota critica: i file `.doc` più vecchi (ad esempio, i record precedenti al 2012) richiedono:
- Cartella "Archiviazione record" separata
- Termini semplificati come "MI" invece di "infarto del miocardio"
(Confronto: Ricerca EMR tradizionale vs. WordsDigger per trovare "neuropatia diabetica" in 300 record)
Ricerca di base EMR: tasso medio di richiamo (68%); falsi positivi (23%)
WordsDigger: Tasso medio di richiamo (97%); falsi positivi (3%)
Rispettare i requisiti HIPAA
(e-mail *support@doertechx.com*)
Garanzia: rimborso entro 14 giorni se non 3 volte più veloce del tuo sistema attuale.