De kosten van verouderde medische zoekopdrachten
Je moet alle verwijzingen naar "allergie: penicilline" in meer dan 800 patiëntendossiers vinden. Het handmatig controleren van elke pdf kost **4,5 minuten per geval** – dat is **60+ uur/jaar** verspild (*Healthcare Efficiency Journal, 2024*).
WordsDigger lost dit op door:
- Direct zoeken in **PDF/HTML/DOCX** medische dossiers
- Het vinden van variaties zoals "penicilline-allergie" of "PCN-gevoeligheid"
- PHI 100% offline houden voor HIPAA-naleving
(Schermafbeelding: WordsDigger-resultaten voor "CT-scan: longembolie" in EMR-exporten)
Functie 1: Snelle differentiële diagnoseondersteuning (uw meest gevraagde functie)
Probleem: het vergelijken van symptoomdocumentatie uit meer dan 50 dossiers.
Oplossing:
- Zoek "koorts + uitslag + negatieve RF" in patiëntnotities
- Filter alleen op ontslagsamenvattingsbestanden
- Exporteer overeenkomende cases voor peer review
Casestudy:
St. Luke's Hospital* heeft de tijd voor het beoordelen van dossiers met het volgende verkort:
- Een hoofdmap 'Reumatologie Consulten' aanmaken
- Batch-zoeken naar "ANA-titer >1:160"
- Lupuspatronen identificeren in 8 minuten versus 90+ handmatige minuten
Functie 2: Legacy System Bridge (uw vierde gevraagde functie)
Belangrijke opmerking: Oudere `.doc`-bestanden (bijvoorbeeld documenten van vóór 2012) vereisen:
- Aparte map "Archiefrecords"
- Vereenvoudigde termen zoals "MI" in plaats van "myocardinfarct"
(Vergelijking: Traditionele EMR-zoekfunctie versus WordsDigger voor het vinden van "diabetische neuropathie" in 300 records)
EMR Basiszoekopdracht: Gemiddelde terugroepingspercentage (68%); Vals-positieve resultaten (23%)
WordsDigger: Gemiddelde herinneringspercentage (97%); vals-positieve resultaten (3%)
Voldoen aan de HIPAA-vereisten
(e-mailadres *support@doertechx.com*)
Garantie: 14 dagen geld-terug-garantie indien niet 3x sneller dan uw huidige systeem.