O custo de pesquisas médicas desatualizadas
Você precisa localizar todas as referências a "alergia: penicilina" em mais de 800 prontuários de pacientes. A verificação manual de cada PDF leva **4,5 minutos por caso** – isso representa **mais de 60 horas/ano** desperdiçadas (*Healthcare Efficiency Journal, 2024*).
O WordsDigger corrige isso:
- Pesquisa instantânea em arquivos médicos **PDF/HTML/DOCX**
- Encontrar variações como "alergia à penicilina" ou "sensibilidade à PCN"
- Mantendo PHI 100% offline para conformidade com HIPAA
(Captura de tela: resultados do WordsDigger para "tomografia computadorizada: embolia pulmonar" nas exportações de EMR)
Recurso 1: Suporte para diagnóstico diferencial rápido (sua função mais solicitada)
Problema: Comparação de documentação de sintomas em mais de 50 arquivos de casos.
Solução:
- Pesquise "febre + erupção cutânea + FR negativo" nas notas do paciente
- Filtrar apenas por arquivos de resumo de alta
- Exportar casos correspondentes para revisão por pares
Estudo de caso:
O Hospital St. Luke* reduziu o tempo de revisão de prontuários em:
- Criando uma pasta mestre "Consultas de Reumatologia"
- Pesquisa em lote para "título ANA >1:160"
- Identificando padrões de lúpus em 8 minutos vs. mais de 90 minutos manuais
Recurso 2: Ponte de Sistema Legado (Sua 4ª Função Solicitada)
Nota crítica: arquivos `.doc` mais antigos (por exemplo, registros anteriores a 2012) exigem:
- Pasta separada "Registros de Arquivo"
- Termos simplificados como "IM" em vez de "infarto do miocárdio"
(Comparação: Busca EMR tradicional vs. WordsDigger para encontrar "neuropatia diabética" em 300 registros)
Pesquisa básica de EMR: Taxa média de recall (68%); Falsos positivos (23%)
WordsDigger: Taxa média de recall (97%); Falsos positivos (3%)
Cumpra os requisitos da HIPAA
(e-mail *support@doertechx.com*)
Garantia: reembolso de 14 dias se não for 3x mais rápido que seu sistema atual.