העלות של חיפושים רפואיים מיושנים
עליך לאתר את כל ההתייחסויות ל"אלרגיה: פניצילין" ביותר מ-800 רשומות מטופלים. בדיקה ידנית של כל קובץ PDF אורכת **4.5 דקות לכל מקרה** - זה **60+ שעות/שנה** מבוזבזות (*Healthcare Efficiency Journal, 2024*).
WordsDigger מתקן זאת על ידי:
- חיפוש מיידי של קבצים רפואיים בפורמט PDF/HTML/DOCX
- מציאת וריאציות כמו "אלרגיה לפניצילין" או "רגישות ל-PCN"
- שמירה על PHI במצב לא מקוון לחלוטין לצורך תאימות ל-HIPAA
(צילום מסך: תוצאות WordsDigger עבור "סריקת CT: תסחיף ריאתי" ביצוא EMR)
תכונה 1: תמיכה באבחון דיפרנציאלי מהיר (הפונקציה המבוקשת מספר 1 שלך)
בעיה: השוואת תיעוד תסמינים ביותר מ-50 תיקי מקרים.
פִּתָרוֹן:
- חפש "חום + פריחה + RF שלילי" ברשומות המטופל
- סנן לפי קבצי סיכום שחרור בלבד
- ייצוא מקרים תואמים לצורך ביקורת עמיתים
מקרה בוחן:
בית החולים סנט לוקס* הפחית את זמן סקירת התרשימים ב:
- יצירת תיקיית אב של "ייעוץ ראומטולוגי"
- חיפוש קבוצתי אחר "טיטר ANA >1:160"
- זיהוי דפוסי זאבת ב-8 דקות לעומת 90+ דקות ידניות
תכונה 2: גשר מערכת מדור קודם (הפונקציה הרביעית המבוקשת שלך)
הערה קריטית: קבצי `.doc` ישנים יותר (למשל, רשומות מלפני 2012) דורשים:
- תיקייה נפרדת של "ארכיון רשומות"
- מונחים פשוטים כמו "MI" במקום "אוטם שריר הלב"
(השוואה: חיפוש EMR מסורתי לעומת WordsDigger למציאת "נוירופתיה סוכרתית" ב-300 רשומות)
חיפוש בסיסי של EMR: שיעור החזרה הממוצע (68%); תוצאות חיוביות שגויות (23%)
WordsDigger: שיעור זיכרון ממוצע (97%); תוצאות חיוביות שגויות (3%)
לעמוד בדרישות HIPAA
(דוא"ל *support@doertechx.com*)
אחריות: החזר כספי תוך 14 יום, אם לא פי 3 מהיר יותר מהמערכת הנוכחית שלך.